你在边缘 计算成熟度模型中处于什么位置?

如何比竞争对手更早实现超互联?

5个I的成熟度模型将解释从完全的初学者到边缘 Computing mastermind的步骤。

"我们仍处于学习阶段,但随着我们技术的逐渐成熟,我们已经不再依赖于通过先尝试来识别用例。这样做说明了我们在尝试限制相关风险。更重要的是发现数据,然后将假设场景应用到数据中。”

Mike CarrollGeorgia Pacific, 副总裁

"我们的挑战在于如何在边缘提供复杂的企业服务。我们的解决方案则是在组织内部打造最佳实践并整合数字化服务。”

Jason Anderson战略及业务线管理副总裁

"虽然叫数据科学家,但他们往往做的是数据清洁工的工作。”

Dave Vasko先进技术总监

"传统的 DCS 或 PLC 系统,加上一个HMI/SCADA,一个历史数据库,也许再加一个MES系统的架构正在被迅速淘汰。这种架构造价成本高,因此维持和维护成本也很高。我们改为在工厂中集中配置和维护设备。我们在云端进行工程设计,注册边缘设备,绑定设备,然后进行部署,所以不再需要安装。”

Tim Sowell数字化组合战略