Le rythme de la numérisation sur le marché OEM s'accélère rapidement, car de nouveaux défis forcent l'élimination des anciennes façons de faire et incitent les ingénieurs à réimaginer la construction de machines dès la conception. À mesure que l'industrie 4.0 se déploie, on demande aux équipes d'ingénieurs de fournir des capacités telles que l'analytique, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), ainsi que des équipements capables de répondre aux exigences de la machine en tant que service (MaaS).
Les équipes d'ingénieurs se tournent vers les Edge Computing pour construire des sites smart machines résilients qui répondent à un large éventail d'exigences actuelles et futures des utilisateurs finaux, et pour les mettre plus rapidement sur le marché.
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- Incorporer Edge Computing pour atteindre de nouveaux niveaux de fiabilité
- Posez les bases de la collecte de données, du déploiement de logiciels et de la flexibilité future.
- Ajoutez une répétabilité et une échelle faciles au provisionnement smart machines pour la livraison aux utilisateurs finaux.
- Permettre zero touch, un fonctionnement à distance garanti par la cybersécurité.
- S'orienter vers des modèles de type "machine-as-a-service" pour générer de nouveaux revenus
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